控制全球温升水平将减缓中国地区旱涝灾难对人口的影响

　长期以来，中国地区因为受到季风体系、复杂地形的共同影响，受极端降水事件的影响较大。在全球增温背景下，中国地区是全球天气转变的敏感区之一。一方面，其增温速率较全球平均更快，且其所处的东亚季风区是极端降水增长最强的地区之一；另一方面，中国地区人口密集，将极大的增长极端事件造成的社会、经济影响。预估并理解将来极端降水的转变及其影响是天气转变和影响研究领域的紧张议题，同时对于减缓和适应策略的制订具有紧张的指示意义。

　　近日，中国科学院大气物理研究所张文霞博士及其合作者在Science Bulletin发表文章，揭示了全球不同温升水平下中国地区极端降水转变对人口的影响，指出若将全球温升控制在《巴黎协定》呼吁的1.5°C，较之更高温升，能有用减缓中国地区旱涝灾难对人口的影响。

　　基于第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的多模式天气预估，该研究将天气转变预估与社会经济预估的人口数据结合，分析了不同排放情景、不同全球温升阈值、以及不同社会经济路径下，中国地区极端强降水事件和极端干期的转变及其对人口的影响。研究注解，中国地区极端强降水事件将随增温普遍加强（全球增温1°C，中国地区平均的延续5日强降水将加强~6.5%）。而极端干期则呈偶极子型转变，在中国南部延伸、北部缩短。因为华南地区人口相对密集，极端干期的延伸将在华南地区产生较大的社会影响。

　　“为了理解将来极端降水对人口造成的影响，我们进一步区分了将来天气转变和人口分布转变的相对作用，”张文霞博士说，“通过比较不同天气预估情景和不同社会经济路径，我们发现极端降水自己的将来转变将主导其对人口的影响，而人口分布转变的影响相对较小。”

　　“我们将传统的天气转变预估延长到影响预估，盼望能为减缓和适应策略的制订提供更多、有价值的信息，”张文霞博士增补道，“在区域尺度上，因为天气转变和人口分布的不均匀性，我们发现中国东南部地区是天气转变对人口影响的敏感地区。因为该地区人口密集，将同时面临更高的洪涝和干旱事件影响。因此，及时、有用的适应措施刻不容缓。”

　　上述工作近日于Science Bulletin发表：

　　Zhang Wenxia, Zhou Tianjun. 2019. Increasing impacts from extreme precipitation on population over China with global warming, Science Bulletin, doi: https://doi.org/10.1016/j.scib.2019.12.002.

 

　　图1. 极端降水转变对中国地区陆地和人口的影响。不同全球温升水平下极端强降水事件（RX5day；a-b）和极端干期（CDD；c-d）转变所影响的中国地区陆地面积（左列）和人口（右列）。蓝色、黄色、红色、紫色分别代表全球增温1.5、2、3、4°C下相对于1986-2005年现代天气的转变。实线为CMIP5多模式中值，阴影透露表现模式不确定性范围。盒须图透露表现第10、25、50、75、90百分位的面积或人口所经历的转变。