考虑浇灌影响的黄河流域蒸散发的计算

地表蒸散发是水分循环的紧张组成部分，正确的估算地表蒸散发是深入理解陆-气之间水热交换和水分循环过程的紧张环节。然而，因为观测数据的缺乏，目前地表蒸散发数据产品的同等性较差。随着农田浇灌面积的赓续扩大，影响地表蒸散发的过程变得更加复杂，尤其在流域尺度上，人为用水对水循环过程的影响已不容忽视，例如美国科罗拉多流域7月蒸散发的38%归因于农业浇灌。

　　黄河流域地处干旱半干旱区，人类用水已经达到历史上前所未有的程度，近520万公顷农田依靠于浇灌，占整个流域可耕地面积的三分之一，这势必对流域水循环过程产生紧张的影响，目前黄河流域大面积农业浇灌对流域蒸散发到底有多大影响还没有一个客观的估算方法。为此，中科院大气所东亚区域天气-环境院重点实验室的吕美霞博士和马柱国研究员等，围绕考虑农业浇灌影响的月尺度蒸散发如何计算的题目，采用观测的降水、径流以及年浇灌耗水量数据对模式蒸散发的效果进行校正和改动，将年浇灌耗水量降尺度到月尺度，建立了考虑农业浇灌耗水的黄河流域蒸散发的计算方案。通过水量平衡方程估算的蒸散发检验发现，行使该方案估算的流域蒸散发的效果均有所改善，相干系数、纳什服从系数、平均绝对偏差以及均方根偏差分别改善0.6–1.8%、1.2–14.6%、1.3–21.0%以及2.1–20.4%，且去除季节循环后以上统计指标的改善程度更加显明（图1），说明考虑流域农业浇灌的计算方案对流域蒸散发的计算是合理有用的，研究成果可以为流域水循环转变研究提供数据基础。

　　上述研究效果发表在《Journal of Hydrometeorology》。

　　Lv Meixia, Ma Zhuguo*, Chen Liang, and Peng Shaoming. Evapotranspiration reconstruction based on land surface models and observed water budget components while considering irrigation. Journal of Hydrometeorology, 2019, 2163–2183.

　　文章链接https://journals.ametsoc.org/doi/full/10.1175/JHM-D-19-0090.1

　　图1 黄河流域重修蒸散发的检验，红色bar代表基于GLDAS模式重修蒸散发的统计效果，绿色bar透露表现基于GLDAS模式原有蒸散发的效果，Jung、CDR及LandFlux-EVAL为收集的蒸散发数据产品，图中的统计指标均行使去除季节循环后的蒸散发序列计算得到，*透露表现通过95%明显性检验。