AAS首次发表“瞻望”文章，介绍“观测涌现束缚”

　　PerSPEctives栏目介于综述（review）和原创论文（Original Article）之间，意在总结前沿研究的基础上提出对将来研究、应用的设想，为主编约请文章。Brient博士应邀撰写瞻望文章。　　  

　　观测涌现束缚方法（以下称为“涌现束缚”）指的是找到关于预告因子的多模式对天气展望预估离散性和天气观测的关系，来削减模式展望预估的不确定性。瞻望文章先回顾了曩昔二十年间关于观测涌现束缚的研究，强调了用于缩小不确定性的统计推测，并探索了紧张因子之间的潜在联系，尤其是对缩吝啬候敏感度、云反馈和水循环的转变的不确定性等方面的尝试。Brient博士认为涌现束缚效果之间的不同一注解目前的方法还不能明显地缩吝啬候敏感度的不确定性范围。这要求通过对束缚关系的物理理解的水平进行量化来增强涌现束缚真实性，也必要更有用率的模式评估和更有针对性的模式发展方法。Brient博士预见在即将到来的CMIP6模式间比较中，能看到更多的预告因子并且预告不确定性能缩小，激发“对涌现束缚研究的热情”。　　  

　　AAS实行主编之一、中山大学吕建华教授为AAS首篇瞻望文章撰写评述（https://link.springer.com/article/10.1007/s00376-019-9205-8），他认为随着CMIP6模式效果的陆续上线，涌现束缚的进一步进展值得大家细致。涌现束缚方法在模式模仿和各种手段的观测之间的桥梁作用不容忽视。已经出现的用于束缚天气敏感度的束缚因子结果良莠不齐，有需要从理论基础、模仿以及和观测对比等几个不同方面加深对涌现束缚的理解。在涌现束缚的应用方面，就像瞻望文章提到的那样，可以向古天气、水文和碳循环循环、遥相干，甚至极端事件等方面拓展。

　　该文章被选为2020年第一期封面。Brient博士提供了封面图团体设计方案，风云三号D星及地球图像由国家卫星气象中间提供，模仿图和时间序列由吕建华教授课题组提供，特此感谢！　  

　　AAS将在将来发表更多具有前瞻性的perSPEctives文章，敬请关注！（编辑室供稿）  

　　Citation:  

　　Brient, F., 2020: Reducing uncertainties in climate projections with emergent constraints: Concepts, examples and prospects. Adv. Atmos. Sci., 37(1), 1-15, https://doi.org/10.1007/s00376-019-9140-8.   

　　Lu, J. H., 2020: Constraining the emergent constraints. Adv. Atmos. Sci., 37(1), 16？17, https://doi.org/10.1007/s00376-019-9205-8.