重污染地区MODIS云检测修正算法导致云量明显削减

卫星遥感是获取云物理特性的重要途径之一。云特性的小量转变就可能明显影响地球的能量平衡。因此，云特性的正确观测特别很是紧张。

　　中国科学院大气物理研究所的檀赛春副研究员、张晓博士以及石广玉院士等的研究注解，在中国东部等重污染区域，大气气溶胶会导致MODIS卫星的云量偏高。针对该题目，进一步通过分析MODIS卫星的正确和误测云检测点的36个波段的辐射分布特性，构建了一种针对MODIS云检测产品在高污染地区误测题目的云检测修正算法。与MODIS真彩色图的对比效果注解，该算法能够有用地剔除误测的云像素点（平均正确度97%），从而得到更加接近真实的云观测效果。在重污染区域，该算法的修正结果更好。经修正后，MODIS年平均云量相比修正前削减了13%，云顶高度、云光学厚度、云滴有用半径和云水路径明显增大，云顶温度明显减小。

　　过高的气溶胶浓度将会影响大气顶长、短波出射辐射，干扰卫星对云的观测。本研究为重污染地区卫星遥感获取更加正确的云物理特性提供了一种可靠的方法，为往后研究云特性的长期转变趋势和区域天气转变提供更可靠的数据。

　　图1 2015年四个沙尘和霾天MODIS真彩图（左）、MODIS云检测效果（中）和修正后的云检测效果（右）的对比。绿色透露表现云，蓝色透露表现无云区。

　　Citation:

　　Tan, S.C., Zhang X., Shi G. Y., MODIS Cloud Detection Evaluation Using CALIOP over Polluted Eastern China. Atmosphere, 2019, 10(6), 333, doi: https://doi.org/10.3390/atmos10060333.

　　Zhang X., Tan S. C., Shi G. Y., Wang H., Improvement of MODIS cloud mask over severe polluted eastern China. Science of the Total Environment, 2019, 654, 345-355, doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.10.369.