气溶胶四维荟萃夹杂研究取得进展

　　中国科学院大气物理研究所石广玉院士研究团队的戴铁副研究员通过与日本东京大学、日本国立环境研究所、日本宇宙航空研究开发机构以及荷兰阿姆斯特丹自由大学等单位合作发展了基于四维局地荟萃转换卡尔曼滤波（4D-LETKF）方法的气溶胶资料夹杂体系。行使该夹杂体系成功实现对新一代静止气象卫星葵花-8号气溶胶光学厚度以及极轨卫星CALIPSO气溶胶垂直消光系数的逐小时夹杂。效果注解: 四维夹杂方法较三维夹杂方法具有较大的计算上风，并且可以夹杂异步观测资料进而更好地改动模式分析场，加强模式对重污染气候条件下气溶胶演变过程的模仿精度。基于4D-LETKF方法的固定滞后荟萃卡尔曼平滑（EnKS）气溶胶源反推体系，行使葵花-8号气溶胶光学厚度可以有用进行亚洲沙尘气溶胶源排放量的反推。

　　上述研究成果近期分别发表在Journal of Advances in Modeling Earth Systems，Atmospheric Chemistry and Physics和Atmosphere上。研究得到了国家重点研发项目（2016YFC0202001; 2017YFC0209803）, 中国科学院战略性先导科技专项（XDA2006010302）以及国家天然科学基金（41571130024; 41605083; 41590875; 41475031）共同资助。

　　文章信息：

　　Dai, T. *, Cheng, Y., Suzuki, K., Goto, D., Kikuchi, M., Schutgens, N. A. J., et al. 2019. Hourly aerosol assimilation of Himawari‐8 AOT using the four‐dimensional local ensemble transform Kalman filter. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 11, 680–711. https://doi.org/10.1029/2018MS001475

　　Cheng, Y., Dai, T.*, Goto, D., Schutgens, N. A. J., Shi, G., and Nakajima, T. 2019. Investigating the assimilation of CALIPSO global aerosol vertical observations using a four-dimensional ensemble Kalman filter, Atmos. Chem. Phys., 19, 13445-13467, 10.5194/acp-19-13445-2019. https://www.atmos-chem-phys.net/19/13445/2019/

　　Dai, T. *, Cheng, Y., Goto, D., Schutgens, N. A. J., Kikuchi, M., Yoshida, M., Shi, G., and Nakajima, T. 2019. Inverting the East Asian Dust Emission Fluxes Using the Ensemble Kalman Smoother and Himawari-8 AODs: A Case Study with WRF-Chem v3.5.1, Atmosphere, 10, 10.3390/atmos10090543. https://www.mdpi.com/2073-4433/10/9/543

图1. 4D-LETKF和LETKF气溶胶资料夹杂计算时间和夹杂的有用观测信息对比