针对这一题目,近期一篇由中国科学院大气物理所与中国气象局广州热带海洋气象研究所的研究人员合作发表于Climate Dynamics的工作给出了答案。该工作指出,在整个21世纪,伴随着人为排放引起的全球变暖,中亚地区的极端温度和降水事件都将持续明显加强(较历史时段)。假如将来能够将全球变暖的温升阈值控制在较工业革命前高1.5℃而不是2℃以内,中亚地区的极端温度和降水事件加强幅度将能降低至少24%。该研究效果注解,更低阈值的温控目标可以极大的降低极端天气事件在干旱区造成的灾难风险。
CMIP5模式在模仿中亚历史时期的极端天气指数中存在着显明的误差。因此,在该工作中研究人员采用了一种基于观测资料的误差校勘方法来束缚模式预估效果。“校正前后预估效果存在着一些显明的不同。例如,校正之后,在将来排放情境下该区域极端降水对全球变暖的相应幅度增大而极端温度的相应幅度减小。”该文第一作者中国气象局广州热带海洋气象研究所的彭冬冬博士指出。“基于观测资料来校勘模式预估效果,是进步区域天气转变将来预估效果正确性的有用途径之一。在进步天气预估效果正确性这一研究领域中,还有大量工作值得尝试。”
上述工作近日于Climate Dynamics在线发表:
Peng D, Zhou T*, Zhang L, et al. Observationally constrained projection of the reduced intensification of extreme climate events in Central Asia from 0.5° C less global warming[J]. Climate Dynamics, 2019: 1-18. https://link_springer.xilesou.top/article/10.1007/s00382-019-05014-6
图1 全球增暖到达1.5℃ 和2 ℃ 温升阈值时,中亚区域平均的极端温度和降水转变效果。
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