作物模型的引入助力天气模仿

   作物模型是模仿作物生长发育过程的各类参数化方案。根据齐鲁工业大学海洋仪器仪表研究所邹靖博士和来自中国科学院大气物理研究所谢正辉研究员、中国科学院地理科学与资源研究所、浙江省气象科学研究所的合作者们的研究成果，作物模型在天气模式内的引入，能够进步天气模式的模仿能力。 

　　邹博士等共同开发了一个新的作物-天气双向耦合模式，并将该模式的相干成果预出版发表在英文期刊Advances in Atmospheric Sciences上。 

　　“事实上，许多前人的研究将单一的作物模型与天气模式实现了耦合，”邹博士说，“但我们在本研究中考虑了不同耕作制度下三种作物的生长发育过程”。“我们选择了水稻、小麦、玉米三种作物的模型与天气模式进行耦合。这三种作物是中国重要的粮食作物，莳植面积占谷类作物总莳植面积的81%以上。在模式中，我们根据不同的莳植制度将这三种作物进行了进一步的区分，使其更贴近现实的作物莳植。举个例子，冬小麦与春小麦在我们模型中的描述是不同的，”他增补道。 

　　根据发表的模式评估效果，这个新建立的“作物-天气”耦合模式在模仿作物物候过程方面体现良好，并且在一些典型天气区内轻微纠正了原天气模式的偏差。 

　　“我们的新模式为全球转变研究提供了一个模型工具，用于研究作物生长与天气转变间的关系，”邹博士说。 

　　“这个模式可以用于粮食生产或农业研究方面的研究，将来更多的工作应放在进一步进步模式的正确性和参数的进一步优化，”他增补道。 

　　（以上配图来自网络） 

　　Zou, J., Z. H. Xie, C. S. Zhan, F. Chen, P. H. Qin, T. Hu, and J. B. Xie, 2019: Coupling of a regional climate model with a crop development model and evaluation of the coupled model across China. Adv. Atmos. Sci., 36(5), doi: 10.1007/s00376-018-8160-0. http://159.226.119.58/aas/EN/10.1007/s00376-018-8160-0 (in press)