我国极端高温季节展望研究取得进展

全球变暖背景下，趋多趋重的高温热浪对人们的健康及生命、劳动生产率、工农业生产、基础设施、生态体系等造成的损害越来越大，预计将来相干灾难风险会越来越紧张。但是，极端高温季节展望仍是一个世界性的科学挑衅与难题。

　　中国科学院大气物理研究所张井勇研究员团队一向致力于陆-气相互作用研究，揭示出了陆面反馈对我国夏日极端高温具有至关紧张的作用。建立在前期研究基础上，张井勇研究员团队及合作者对我国夏日极端高温展望开展了体系研究，并取得了系列进展。采用前期陆面状态、海温、大尺度环流指数等展望因子，并考虑天气转变的影响，建立和发展了我国夏日极端高温展望模型体系。回报试验注解，该展望模型体系能够再现出我国夏日高温日数（日最高温度≥35^oC）的空间分布及其非常的重要特性。

　　2018年5月，张井勇研究员团队采用建立的展望模型体系开展了现实展望。回顾分析注解，该展望模型体系比较正确地展望出了我国2018年夏日高温日数的空间分布及非常。赓续加深的科学研究与熟悉将进一步帮助进步我国夏日极端高温季节展望能力。

　　图1 观测与回报试验展望的2016年夏日我国高温日数非常（相对于1981-2010年天气态）

　　1.Zhang, J., Z. Yang, and L. Wu, 2018: Skillful prediction of hot temperature extremes over the source region of ancient Silk Road. Scientific Reports, 8:6677, doi: 10.1038/s41598-018-25063-x.

　　2.Yang, Z., J. Zhang, and L. Wu, 2019: Spring soil temperature as a predictor of summer heatwaves over northwestern China. Atmospheric Science Letters, doi:10.1002/asl.887.

　　3.Yang, K., J. Zhang, L. Wu, and J. Wei, 2018: Prediction of summer hot extremes over the middle and lower reaches of the Yangtze River valley. Clim. Dyn., doi:10.1007/s00382-018-4302-4.

　　4.Li, K., J. Zhang, and L. Wu, 2018: Assessment of soil moisture-temperature feedbacks with the CCSM-WRF model system over East Asia. J. Geophys. Res., 123, doi:10.1029/2017JD028202.

　　5.Wu, L., and J. Zhang, 2014: Strong subsurface soil temperature feedbacks on summer climate variability over the arid/semi-arid regions of East Asia. Atmospheric Science Letters, 15, 307-313,doi:10.1002/asl2.504.

　　6.张井勇，吴凌云，2011：陆-气耦合增长中国的高温热浪，科学转达，56（23）, 1905-1909.