中科院大气所学者在天然—通信撰文揭示巴黎协定温升目标下全球季风区极端降水事件的转变和影响

　　季风是指大范围的盛行风向随着季节而明显转变，伴有雨季和旱季等季风天气。世界上闻名的季风区通常被划分为三部分，即亚洲-澳洲季风区（简称“亚澳季风”，包括闻名的印度季风/南亚季风、东亚季风、西北太平洋季风和澳洲季风）、非洲季风（含北部非洲季风和南部非洲季风）、美洲季风（含北美季风和南美季风）等。得益于充沛的季风降水，全球陆地季风区生在世全球约三分之二人口，是全球人口分布密度最大的地区之一，尤其是在南亚和东亚季风区。与此同时，受非常的季风运动的作用，季风区也是全球陆地范围内受极端降水和洪涝灾难影响最大的地区之一。例如，2018年北京“7.16”暴雨事件，持续时长长达58小时，最大小时雨强仅次于2011年“6.23”暴雨，车辆和莳植业保险估损均超万万元。而日前的日本“平成30年暴雨”（即2018年6月28日至7月8日期间的暴雨）已造成209人死亡，成为自1982年长崎县水灾造成299人死亡或失踪以来，由强降水引发的最为紧张的灾祸（图1）。在全球变暖的背景下，大气持水能力增长，理论上有利于极端降水加强。预估和理解将来极端降水及其风险的转变，对于社会可持续发展、减缓与适应天气转变策略的制订与实施，都具有至关紧张的意义。

　　2015年12月《联合国天气转变框架公约》缔约方大会通过《巴黎协定》，正式将“2°C温升目标”纳入大会成果，并提出“力争把温升目标控制在较工业革命前上升1.5°C以内”。1.5°C温升目标题目，分外是1.5°C温升较之2°C温升目标所能够避免的气象灾难风险和减小的影响，成为迫切必要国际科学界回答的题目。

　　2018年8月8日，中国科学院大气物理研究所周天军研究团队在Nature Communications（《天然—通信》）在线发表文章，揭示了全球陆地季风区极端降水随不同全球增温阈值的转变，指出若将全球增温控制在1.5°C，较之2°C温升目标，将能明显削减对“伤害”极端降水事件的暴露度。

　　行使参加第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的多模式天气预估数据，结合不同共享社会经济路径（SSP）下的人口预估数据，周天军研究团队探究了从1.5°C到2°C、3°C和4°C等不同温升目标情景下全球陆地季风区极端降水的转变及其对人口的影响。效果注解，极端降水对全球增温的相应体现为两方面，即平均态和变率均增长。因此，强度极强且影响力高的“伤害”极端事件（例如“20年一遇”的极端降水事件）发生频率将明显增长。这将导致季风区对这类“伤害”极端降水事件的暴露度随温升而增长。围绕历史记录中10年或20年一遇的极端降水事件在将来如何转变，研究注解，若将全球增温控制在1.5°C，则较之2°C，这类事件所影响的季风区面积和人口数量（简称“人口暴露度”）都将削减大约20%-40%。极端事件的“伤害”等级越高，1.5°C较之2°C温升目标能够避免的风险越大。因此，《巴黎协定》所提出的1.5°C温升目标，较之2°C温升目标，能够明显削减极端降水事件对天然和人类社会的影响，这对于人口浩繁且分布密集的全球季风区尤为紧张。基于多种极端降水研究指标的比较分析注解，这一结论不依靠于“伤害”极端事件的定义方法、RCP8.5和RCP4.5两类温室气体排放情景和人口预估情景等，且具有较高的模式同等性。

　　该项研究还比较了全球三大季风区（即亚澳季风区、非洲季风区、美洲季风区）极端降水转变的异同点，发如今各子季风区中，南非和南亚季风区是受2°C 较之1.5°C温升目标的0.5°C额外增温影响最大的敏感地区。这两个地区也是众所关注的天气脆弱区。

　　这项研究工作注解，控制进一步温升对于削减极端洪涝灾难风险具有明显作用，国际社会必要围绕着减缓天气转变而通力合作。同时，非洲、南亚这些天气敏感区和脆弱区必要更多的国际关注，以帮助其发展更为有用的适应措施，更好地应对极端天气事件的不利影响。

　　上述工作近日于Nature Communications在线发表：

　　Wenxia Zhang, Tianjun Zhou*, Liwei Zou, Lixia Zhang, and Xiaolong Chen: Reduced exposure to extreme precipitation from 0.5°C less warming in global land monsoon regions. Nature Communications. 2018. doi: 10.1038/s41467-018-05633-3.

　　图1 2018年7月8日，日本冈山县仓岛市，从空中俯瞰被洪水吞没的房屋（来源：The Atlantic网站）　　

　　图2不同温升阈值下全球陆地季风区面积和人口对“伤害”极端降水事件的暴露度。（a）全球陆地季风区对1950-2005年10年一遇（蓝色）、20年一遇（红色）延续5日最大累积降水量（RX5day）事件的面积和人口暴露度随温升的转变。实线为多模式荟萃中值，阴影为第25到75百分位模式范围。横坐标透露表现温升范围，从工业革命前时期（1861-1890年，pI，即0°C温升）至当前天气（1986-2005年，pd）、1.5°C、2°C、3°C、4°C增温；且横坐标间距与增温幅度成比例。黑色虚线透露表现将0°C和1.5°C效果线性外推得到的暴露度。人口暴露度的计算考虑了2000年的统计人口（GPW2000）和不同共享社会经济路径（SSP）下的预估人口。（b）全球陆地季风区1.5°C温升相较2°C温升可削减的对于1950-2005年10年一遇（蓝色）、20年一遇（红色）RX5day事件的面积和人口暴露度（单位：相对于当前天气中暴露度的百分比）。圆点为多模式荟萃中值，垂直线透露表现第25到75百分位模式范围。其中实心圆点透露表现超过2/3模式预估的1.5°C增温较2°C增温能削减暴露度，否则以空心圆点透露表现。